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Statistik

Der Weg zur Datenanalyse

von Fahrmeir, Ludwig / Heumann, Christian / Künstler, Rita / Pigeot, Iris / Tutz, Gerhard   (Autor)

Dieses Lehrbuch liefert eine umfassende Darstellung der deskriptiven und induktiven Statistik sowie moderner Methoden der explorativen Datenanalyse. Dabei stehen inhaltliche Motivation, Interpretation und Verständnis der Methoden im Vordergrund. Unterstützt werden diese durch zahlreiche Grafiken und Anwendungsbeispiele, die auf realen Daten basieren, sowie passende exemplarische R-Codes und Datensätze. Die im Buch beschriebenen Ergebnisse können außerdem anhand der online zur Verfügung stehenden Materialien reproduziert sowie um eigene Analysen ergänzt werden. Eine kurze Einführung in die freie Programmiersprache R ist ebenfalls enthalten. Hervorhebungen erhöhen die Lesbarkeit und Übersichtlichkeit. Das Buch eignet sich als vorlesungsbegleitende Lektüre, aber auch zum Selbststudium. Für die 9. Auflage wurde das Buch inhaltlich überarbeitet und ergänzt. Leserinnen und Leser erhalten nun in der Springer-Nature-Flashcards-App zusätzlich kostenfreien Zugriff auf über 100 exklusive Lernfragen, mit denen sie ihr Wissen überprüfen können. Die Autorinnen und Autoren Prof. Dr. Ludwig Fahrmeir war Professor für Statistik an der Universität Regensburg und der LMU München. Prof. Dr. Christian Heumann ist Professor am Institut für Statistik der LMU München. Dr. Rita Künstler war wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Statistik der LMU München. Prof. Dr. Iris Pigeot ist Professorin an der Universität Bremen und Direktorin des Leibniz-Instituts für Präventionsforschung und Epidemiologie - BIPS. Prof. Dr. Gerhard Tutz war Professor für Statistik an der TU Berlin und der LMU München.

Buch (Kartoniert)

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Produktbeschreibung

Dieses Lehrbuch liefert eine umfassende Darstellung der deskriptiven und induktiven Statistik sowie moderner Methoden der explorativen Datenanalyse. Dabei stehen inhaltliche Motivation, Interpretation und Verständnis der Methoden im Vordergrund. Unterstützt werden diese durch zahlreiche Grafiken und Anwendungsbeispiele, die auf realen Daten basieren, sowie passende exemplarische R-Codes und Datensätze. Die im Buch beschriebenen Ergebnisse können außerdem anhand der online zur Verfügung stehenden Materialien reproduziert sowie um eigene Analysen ergänzt werden. Eine kurze Einführung in die freie Programmiersprache R ist ebenfalls enthalten. Hervorhebungen erhöhen die Lesbarkeit und Übersichtlichkeit. Das Buch eignet sich als vorlesungsbegleitende Lektüre, aber auch zum Selbststudium.

Für die 9. Auflage wurde das Buch inhaltlich überarbeitet und ergänzt. Leserinnen und Leser erhalten nun in der Springer-Nature-Flashcards-App zusätzlich kostenfreien Zugriff auf über 100 exklusive Lernfragen, mit denen sie ihr Wissen überprüfen können. Die Autorinnen und Autoren Prof. Dr. Ludwig Fahrmeir war Professor für Statistik an der Universität Regensburg und der LMU München.

Prof. Dr. Christian Heumann ist Professor am Institut für Statistik der LMU München.

Dr. Rita Künstler war wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Statistik der LMU München.

Prof. Dr. Iris Pigeot ist Professorin an der Universität Bremen und Direktorin des Leibniz-Instituts für Präventionsforschung und Epidemiologie - BIPS.

Prof. Dr. Gerhard Tutz war Professor für Statistik an der TU Berlin und der LMU München. 

Inhaltsverzeichnis

Einführung.- Univariate Deskription und Exploration von Daten.- Multivariate Deskription und Exploration.- Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Diskrete Zufallsvariablen.- Stetige Zufallsvariablen.- Mehr über Zufallsvariablen und Verteilungen.- Mehrdimensionale Zufallsvariablen.- Parameterschätzung.- Testen von Hypothesen.- Spezielle Testprobleme.- Regressionsanalyse.- Varianzanalyse.- Zeitreihen.- Einführung in R.- Tabellen. 

Autoreninfo


Prof. Dr. Ludwig Fahrmeir war Professor für Statistik an der Universität Regensburg und der LMU München.

Prof. Dr. Christian Heumann ist Professor am Institut für Statistik der LMU München.

Dr. Rita Künstler war wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Statistik der LMU München.

Prof. Dr. Iris Pigeot ist Professorin an der Universität Bremen und Direktorin des Leibniz-Instituts für Präventionsforschung und Epidemiologie - BIPS.

Prof. Dr. Gerhard Tutz war Professor für Statistik an der TU Berlin und der LMU München. 

Produktdetails

Medium: Buch
Format: Kartoniert
Seiten: XIV, 656
Sprache: Deutsch
Erschienen: März 2024
Auflage: 9., überarb. und ergänzte Auflage 2023
Sonstiges: Book + Digital Flashcards. 978-3-662-67525-0
Maße: 238 x 168 mm
Gewicht: 1028 g
ISBN-10: 3662675250
ISBN-13: 9783662675250
Verlagsbestell-Nr.: 89156958

Herstellerkennzeichnung

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Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
E-Mail: ProductSafety@springernature.com

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Libri-Verkaufsrang (LVR): 153377
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KNO-STOCK: 0
KNO-MS: 15

P_ABB: XIV, 656 S. 239 Abbildungen, 8 Abbildungen in Farbe.
KNOABBVERMERK: 9. Aufl. 2024. xiv, 656 S. XIV, 656 S. 239 Abb., 8 Abb. in Farbe. 240 mm
KNOSONSTTEXT: Book + Digital Flashcards. 978-3-662-67525-0
KNOZUSATZTEXT: Bisherige Ausg. siehe T.-Nr.58136387.
Einband: Kartoniert
Auflage: 9., überarb. und ergänzte Auflage 2023
Sprache: Deutsch
Beilage(n): Book + Digital Flashcards

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