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R für Data Science

Daten importieren, bereinigen, umformen, modellieren und visualisieren

von Wickham, Hadley / Grolemund, Garrett   (Autor)

Erfahren Sie, wie Sie mit R aus Ihren Rohdaten Erkenntnisse und Einsichten gewinnen können. Dieses Buch führt Sie ein in R und RStudio sowie in Tidyverse, eine Sammlung von R-Paketen, die ineinandergreifen, um Data-Science-Fragestellungen schnell und effektiv zu erledigen. R für Data Science ist auch für Leser ohne vorherige Programmierkenntnisse geeignet und ermöglicht Ihnen, Techniken der Data Science so schnell wie möglich in der Praxis anzuwenden. Die Autoren Hadley Wickham und Garrett Grolemund zeigen, wie Sie Daten importieren, aufbereiten, untersuchen und modellieren und wie Sie die Ergebnisse präsentieren können. So bekommen Sie einen vollständigen Überblick über den Data-Science-Zyklus und die Tools, die für die Detailarbeit erforderlich sind. Themen des Buchs sind: - Erkunden - Daten untersuchen, Hypothesen generieren und sie schnell testen - Aufbereiten - Datenmengen in eine für die Analyse zweckmäßige Form transformieren - Programmieren - Leistungsfähige R-Tools kennenlernen, um Datenprobleme leichter zu lösen - Modellieren - Eine Zusammenfassung eines Datensatzes erstellen, die echte "Signale" in Ihrer Datenmenge erfasst - Kommunizieren - R Markdown kennenlernen, um Text, Code und Ergebnisse zusammen darzustellen

Buch (Kartoniert)

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Produktbeschreibung


Erfahren Sie, wie Sie mit R aus Ihren Rohdaten Erkenntnisse und Einsichten gewinnen können. Dieses Buch führt Sie ein in R und RStudio sowie in Tidyverse, eine Sammlung von R-Paketen, die ineinandergreifen, um Data-Science-Fragestellungen schnell und effektiv zu erledigen. R für Data Science ist auch für Leser ohne vorherige Programmierkenntnisse geeignet und ermöglicht Ihnen, Techniken der Data Science so schnell wie möglich in der Praxis anzuwenden.

Die Autoren Hadley Wickham und Garrett Grolemund zeigen, wie Sie Daten importieren, aufbereiten, untersuchen und modellieren und wie Sie die Ergebnisse präsentieren können. So bekommen Sie einen vollständigen Überblick über den Data-Science-Zyklus und die Tools, die für die Detailarbeit erforderlich sind.

Themen des Buchs sind:

- Erkunden - Daten untersuchen, Hypothesen generieren und sie schnell testen

- Aufbereiten - Datenmengen in eine für die Analyse zweckmäßige Form transformieren

- Programmieren - Leistungsfähige R-Tools kennenlernen, um Datenprobleme leichter zu lösen

- Modellieren - Eine Zusammenfassung eines Datensatzes erstellen, die echte "Signale" in Ihrer Datenmenge erfasst

- Kommunizieren - R Markdown kennenlernen, um Text, Code und Ergebnisse zusammen darzustellen 

Kritik

"Hadley Wickham ist eine Legende auf dem Gebiet der Data Science, weil er eine vollkommen neue Methode der Datenanalyse entwickelt hat. Sein neues Buch zusammen mit Garrett Grolemund dokumentiert diesen innovativen Ansatz und wird zweifellos zur Bibel für eine Generation von Datenanalysten."
Roger D. Peng Professor der Biostatistik, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health 

Autoreninfo

Hadley Wickham ist Chief Scientist bei RStudio und Mitglied der R Foundation. Er erstellt Tools (sowohl technische als auch kognitive), die Data Science leichter, schneller und unterhaltsamer machen. Mehr dazu erfahren Sie auf seiner Website unter hadley.nz. Garrett Grolemund ist Statistiker, Lehrer und Master Instructor bei RStudio, und er ist Autor von Hands-On Programming with R (O'Reilly). Viele seiner Unterrichtsvideos sind auf oreilly/safari verfügbar. 

Mehr vom Verlag:

Dpunkt.Verlag GmbH

Produktdetails

Medium: Buch
Format: Kartoniert
Seiten: 26, 476
Sprache: Deutsch
Erschienen: Oktober 2017
Maße: 238 x 164 mm
Gewicht: 897 g
ISBN-10: 3960090501
ISBN-13: 9783960090502

Bestell-Nr.: 20338274 
 

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P_ABB: komplett in Farbe
KNOABBVERMERK: 2017. 502 S. komplett in Farbe. 165 mm
KNOMITARBEITER: Übersetzung: Langenau, Frank
Einband: Kartoniert
Sprache: Deutsch
Beilage(n): ,

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