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Mathematical Foundations of Information Theory

von Khinchin, A Ya (Autor)

First comprehensive introduction to information theory explores the work of Shannon, McMillan, Feinstein, and Khinchin. Topics include the entropy concept in probability theory, fundamental theorems, and other subjects. 1957 edition.

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Details

Produktbeschreibung

Inhaltsverzeichnis

The Entropy Concept In Probability Theory 1. Entropy of Finite Schemes 2. The
Uniqueness Theorem 3. Entropy of Markov chains 4. Fundamental Theorems 5.
Application to Coding Theory On the Fundamental Theorems of Information Theory
INTRODUCTION CHAPTER I. Elementary Inequalities 1. Two generalizations of
Shannon's inequality 2. Three inequalities of Feinstein CHAPTER II. Ergodic
Sources 3. Concept of a source. Stationarity. Entropy 4. Ergodic Sources 5. The
E property. McMillan's theorem. 6. The martingale concept. Doob's theorem. 7.
Auxillary propositions 8. Proof of McMillan's theorem. CHAPTER III. Channels and
the sources driving them 9. Concept of channel. Noise. Stationarity.
Anticipation and memory 10. Connection of the channel to the source 11. The
ergodic case CHAPTER IV. Feinstein's Fundamental Lemma 12. Formulation of the
problem 13. Proof of the lemma CHAPTER V. Shannon's Theorems 14. Coding 15. The
first Shannon theorem 16. The second Shannon theorem CONCLUSION REFERENCES

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Mehr vom Autor:

Khinchin, A Ya

Produktdetails

Medium:	Buch
Format:	Kartoniert
Seiten:	128
Sprache:	Englisch
Erschienen:	Juni 1957
Maße:	207 x 139 mm
Gewicht:	145 g
ISBN-10:	0486604349
ISBN-13:	9780486604343

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Einband: Kartoniert
Sprache: Englisch