Operations Research
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Operations Research (PDF)

Einführung

von Hillier, Frederick S. / Liebermann, Gerald J.

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Beschreibung zu "Operations Research"  (eBook)

Aus dem Vorwort der Autoren: " bereits in früheren Auflagen sind uns auch bei dieser Auflage der Motivationscharakter und die Einfachheit der Ausführungen wichtiger als exakte Beweise und technische Freiheiten. Wir glauben, dass die vorliegende Auflage für den praxisorientierten Studenten, auch ohne große mathematische Kenntnisse, attraktiver und besser lesbar geworden ist. Dennoch sind wir der Meinung, dass die Theorie der Operations Research nur von der mathematischen Seite her wirklich verstanden und gewürdigt werden kann. Es ist daher auch die fünfte Auflage nach wie vor an den gleichen Leserkreis wie die früheren Auflagen gerichtet, an die Studenten verschiedenster Fachrichtungen (Ingenieurswesen, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften sowie mathematische Wissenschaften), die sich manchmal angesichts des riesigen Wortschwalls ihrer Studiengebiete nach einem bißchen mathematischer Klarheit sehnen. Die einzelnen Kapitel lassen sich auf vielfältige Art und Weise zu Kursen oder zum Selbststudium zusammenstellen, da das Buch sehr flexibel angelegt ist. Teil eins liefert eine Einführung in die Thematik des Operations Research. Teil zwei (über lineare Programmierung) und auch Teil drei (über mathematische Programmierung) lassen sich unabhängig von Teil vier (über stochastische Modelle) durcharbeiten."



charbeiten." 

Medium:  eBook
Seiten:  868
Format:  PDF
Sprache:  Deutsch
Erschienen:  August 2014
Auflage:  5. Auflage
Mehr vom Autor
› Hillier, Frederick S. / Liebermann, Gerald J.
Mehr aus der Reihe:
› Einführung
Mehr vom Verlag:
› Oldenbourg Wissensch.Vlg
Titelübersetzung:  Introduction to Operations Research
ISBN-10:  3486792083
ISBN-13:  978-3486792089

Inhaltsverzeichnismehr Info ›

Was ist Operations Research? Überblick über die Modellierungsgrundsätze des
Operations Research. Einführung in die lineare Programmierung. Die Lösung
linearer Programmierungsprobleme: Das Simplexverfahren. Stochastische Prozesse.
Warteschlangentheorie. Lagerhaltungstheorie. Prognoseverfahren.
Markov-Entscheidungsprozesse. Reliabilität. Entscheidungstheorie. Die Theorie
des Simplexverfahrens Qualitätstheorie und Sensitivitätsanalyse Spezialfälle
linearer Programmierungsprobleme. Die Formulierung linearer
Programmierungsmodelle und Goal-Programmierung. Weitere Algorithmen der linearen
Programmierung. Netzwerkanalyse einschließlich PERT-CPM. Dynamische Optimierung.
Spieltheorie. Ganzzahlige Programmierung. Nichtlineare Programmierung
Simulation. Anhang. Lösungen für ausgewählte Übungsaufgaben. 

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