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Multikriterielle Ablaufplanung

Multikriterielle Modellierung und Lösung mittels lokaler Suchheuristiken

von Geiger, Martin Josef   (Autor)

Praktische Problemstellungen der Ablaufplanung sind durch die simultane Existenz multipler, häufig konfliktärer Zielsetzungen charakterisiert. Aufgrund der Komplexität derartiger Problemstellungen konnten exakte Lösungsverfahren bislang nur für wenige Spezialfälle entwickelt werden. Demgegenüber gewinnen Heuristiken auf der Grundlage lokaler Suchverfahren wie Simulated Annealing, Tabu Search und Evolutionärer Algorithmen zunehmend an Bedeutung. Martin Josef Geiger setzt sich mit der Lösung multikriterieller Probleme der Ablaufplanung auseinander. Ausgangsbasis sind insbesondere Fragen des Flow Shop Scheduling, für die Problemstrukturen und lokale Suchoperatoren aufgezeigt werden. Aufbauend auf einer ersten Analyse wird das verbesserte metaheuristische Suchkonzept Pareto Iterated Local Search vorgestellt, welches bekannten und etablierten Verfahren, z.B. Evolutionären Algorithmen, signifikant überlegen ist. Die in diesem Kontext erstellte Implementierung des Optimierungssystems MOOPPS wurde mit dem in Ronneby (Schweden) verliehenen European Academic Software Award 2002 ausgezeichnet.

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Produktbeschreibung

Praktische Problemstellungen der Ablaufplanung sind durch die simultane Existenz multipler, häufig konfliktärer Zielsetzungen charakterisiert. Aufgrund der Komplexität derartiger Problemstellungen konnten exakte Lösungsverfahren bislang nur für wenige Spezialfälle entwickelt werden. Demgegenüber gewinnen Heuristiken auf der Grundlage lokaler Suchverfahren wie Simulated Annealing, Tabu Search und Evolutionärer Algorithmen zunehmend an Bedeutung.
Martin Josef Geiger setzt sich mit der Lösung multikriterieller Probleme der Ablaufplanung auseinander. Ausgangsbasis sind insbesondere Fragen des Flow Shop Scheduling, für die Problemstrukturen und lokale Suchoperatoren aufgezeigt werden. Aufbauend auf einer ersten Analyse wird das verbesserte metaheuristische Suchkonzept Pareto Iterated Local Search vorgestellt, welches bekannten und etablierten Verfahren, z.B. Evolutionären Algorithmen, signifikant überlegen ist.
Die in diesem Kontext erstellte Implementierung des Optimierungssystems MOOPPS wurde mit dem in Ronneby (Schweden) verliehenen European Academic Software Award 2002 ausgezeichnet. 

Inhaltsverzeichnis

Multikriterielle Optimierung

Ablaufplanung

Lokale Suchheuristiken

Untersuchung lokaler Nachbarschaftsoperatoren für multikriterielle Probleme

Pareto Iterated Local Search

MOOPPS - Ein System zur Lösung multikriterieller Ablaufplanungsprobleme 

Autoreninfo

Dr. Martin Josef Geiger promovierte bei Prof. Dr. Walter Habenicht am Lehrstuhl für Industriebetriebslehre der Universität Hohenheim. 

Mehr vom Verlag:

k.A.

Mehr vom Autor:

Geiger, Martin Josef

Produktdetails

Medium: Buch
Seiten: 264
Format: Kartoniert
Sprache: Deutsch
Erschienen: Oktober 2005
Auflage: 2005
Maße: 210 x 148 mm
Gewicht: 344 g
ISBN-10: 383500171X
ISBN-13: 9783835001718

Bestell-Nr.: 1165205 
 

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KNO: 15178046
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KNO-SAMMLUNG: Produktion und Logistik
KNOABBVERMERK: 2005. 2005. xxvii, 232 S. 33 SW-Abb., 18 Tabellen. 210 mm
KNOMITARBEITER: Mitarbeit: Habenicht, Walter
Einband: Kartoniert
Auflage: 2005
Sprache: Deutsch
Beilage(n): Book

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