SAP HANA - Datenmodellierung

Produktbeschreibung

So meistern Sie die Datenmodellierung für SAP HANA! Erfahren Sie, welche Modellierungsfunktionen, -objekte und Werkzeuge es gibt und wie Sie diese einsetzen, um für Ihr Unternehmen passende Datenmodelle zu erstellen. Die Autoren zeigen Ihnen an praxisrelevanten Beispielen die Modellierung der Daten für alle SAP-Komponenten: SAP HANA (nativ), SAP BW auf SAP HANA, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA Embedded Analytics oder SAP Vora.

Aus dem Inhalt:

* Calculation Views

* Big Data und SAP Vora

* Modellierungsobjekte für SAP BW auf HANA und SAP BW/4HANA

* LSA++

* Planungsanwendungen modellieren

* Datenhaltung optimieren

* Modellierung für SAP S/4HANA Embedded Analytics

* Business Content 

Inhaltsverzeichnis

Einleitung ... 15
1. Grundlagen der Datenmodellierung ... 19

1.1 ... Paradigmenwechsel in der analytischen Informationsverarbeitung
... 20
1.2 ... Besonderheiten von dispositiven Systemen ... 23
1.3 ... Die klassische Data-Warehouse-Modellierung ... 25
1.4 ... Konzeptionelle multidimensionale Modellierung ... 31
1.5 ... Logische multidimensionale Modellierung ... 39
1.6 ... Der agile Ansatz in der Datenmodellierung: Data Vaults ... 47
1.7 ... Big-Data-Modellierung: Hadoop und Data Lakes ... 48
1.8 ... Fazit ... 51

2. Komponenten für die Informationsverarbeitung mit SAP HANA ... 53

2.1 ... Die nächste Stufe des klassischen Data Warehouse: SAP BW auf SAP
HANA ... 53
2.2 ... Die Neuerfindung des Data Warehouse: SAP BW/4HANA ... 55
2.3 ... In-Memory Computing mit SAP HANA ... 65
2.4 ... SAP HANA Data Warehousing Foundation ... 67
2.5 ... Neue Geschäftsprozesse durch neue Technologie: SAP S/4HANA ... 70
2.6 ... Die Brücke zu Big Data: SAP Vora ... 74
2.7 ... Fazit ... 81

3. Einführung in die SAP-HANA-Datenmodellierung ... 83

3.1 ... SAP HANA Studio ... 84
3.2 ... Information Views ... 96
3.3 ... Einfache Calculation Views modellieren ... 101
3.4 ... Fazit ... 120

4. Fortgeschrittene SAP-HANA-Datenmodellierung ... 121

4.1 ... Cube Calculation Views ... 121
4.2 ... Währungsumrechnungen ... 144
4.3 ... Berechnete Spalten ... 150
4.4 ... Ranglisten ... 155
4.5 ... Der Union-Knoten ... 157
4.6 ... Hierarchien ... 159
4.7 ... Zeitbasierte Dimension Calculation Views ... 162
4.8 ... Calculation Views mit Star Join ... 168
4.9 ... Codebasierte Modellierung ... 172
4.10 ... Privilegien ... 180
4.11 ... Fazit ... 185

5. Modellierungsobjekte in SAP BW auf SAP HANA und SAP BW/4HANA ... 187

5.1 ... Versionen von SAP BW auf SAP HANA ... 188
5.2 ... BW-Modellierungswerkzeuge in Eclipse ... 193
5.3 ... InfoObjects ... 195
5.4 ... Klassische DataStore-Objekte ... 207
5.5 ... InfoCubes ... 212
5.6 ... Advanced DataStore-Objekte ... 217
5.7 ... Open ODS Views ... 238
5.8 ... CompositeProvider ... 241
5.9 ... Hybride Modellierung von SAP-HANA- und BW-Objekten ... 251
5.10 ... Semantische Gruppen ... 260
5.11 ... Fazit ... 265

6. Modellierung in SAP Vora ... 267

6.1 ... Installation von SAP Vora auf Amazon Web Services ... 268
6.2 ... Werkzeuge der Developer Edition von SAP Vora ... 291
6.3 ... Engines und Funktionen von SAP Vora ... 293
6.4 ... Fazit ... 299

7. Modellierungsobjekte für SAP S/4HANA Embedded Analytics ... 301

7.1 ... Virtuelle Datenmodelle mit Core Data Services ... 302
7.2 ... Modellierung von CDS Views ... 306
7.3 ... Analysis Path Framework ... 328
7.4 ... Embedded BW ... 330
7.5 ... Embedded BPC für SAP S/4HANA ... 331
7.6 ... Fazit ... 332

8. Business Content ... 335

8.1 ... Grundlagen ... 336
8.2 ... Business Content für SAP S/4HANA ... 341
8.3 ... Business Content für SAP BW/4HANA ... 342
8.4 ... Stammdaten in SAP BW bzw. SAP BW/4HANA ... 345
8.5 ... SAP BW bzw. SAP BW/4HANA im Finanzwesen ... 354
8.6 ... SAP BW bzw. SAP BW/4HANA im Controlling ... 361
8.7 ... SAP BW bzw. SAP BW/4HANA im Vertrieb ... 369
8.8 ... SAP BW bzw. SAP BW/4HANA im Personalwesen ... 376
8.9 ... Klassifikationsdaten ... 379
8.10 ... Aktivierung und Erweiterung ... 380
8.11 ... Fazit ... 385

9. Modellierung des Enterprise Data Warehouse ... 387

9.1 ... Erweiterte Layered Scalable Architecture (LSA++) ... 388
9.2 ... Domänen ... 404
9.3 ... LSA++ und Flexibilität bei Änderungen ... 407
9.4 ... Namenskonventionen ... 408
9.5 ... Fazit ... 409

10. Modellierung von Planungsanwendungen ... 411

10.1 ... Anforderungen an Planungs- und Kontrollsysteme ... 413
10.2 ... Modellierung mit der BW-integrierten Planung und dem Planning
Application Kit ... 416
10.3 ... Verwendung von SAP BPC 10.1 Embedded ... 431
10.4 ... Modellierung mit SAP BPC für SAP S/4HANA ... 434
10.5 ... Spezielle Modellierungsfragen ... 436
10.6 ... Fazit ... 442

11. Optimierung der Datenhaltung ... 443

11.1 ... Datenklassifizierung und aktives Datenspeichermanagement ... 444
11.2 ... Optimierung des Datenmodells für SAP BW bzw. SAP BW/4HANA ...
453
11.3 ... Housekeeping ... 463
11.4 ... Fazit ... 465

12. Zusammenfassung und Ausblick ... 467
A. Abkürzungen ... 473
B. Transaktionen ... 481
C. Programme ... 485
D. Tabellen ... 487
E. Glossar ... 489
F. Die Autoren ... 493
Index ... 495 

Autoreninfo

Dickson Anane Adusei ist ein zertifizierter SAP BI Professional mit umfangreicher technischer und fachlicher Erfahrung in SAP Analytics insbesondere mit SAP HANA. In seiner langjährigen Karriere in der SAP-Beratung bei Accenture, IBM und derzeit bei Infosys Consulting arbeitete er für namhafte Kunden insbesondere in der Mineralöl- und chemischen Industrie. Dickson studierte Informatik an der Universität Dortmund und hat eine MSc der Greenwich University mit Schwerpunkt Business Intelligence.Ingo Rötting ist heute bei Infosys Consulting beschäftigt, wobei sein Beratungsschwerpunkt Planungs- und Reporting-Systeme rund um SAP-HANA-Lösungen darstellen. Bereits während des Studiums der Betriebswirtschaftslehre übernahm er als Inhouse Consultant bei Lohmann Animal Health die Verantwortung für den Betrieb und Weiterentwicklung der SAP-BI-Umgebung sowie der SAP-Komponenten FI und CO. Parallel war er vertretungsweise auch für die SAP-Komponenten SD, MM, QM. LO sowie das SAP-Berechtigungsmanagement verantwortlich. Später wechselte er als SAP-BI-Berater zum Beratungshaus CGI Deutschland und wurde dort nach der Einarbeitung SAP BI Focus Area Lead.Nach dem Studium der Wirtschaftsinformatik startete Stefan Yamada 1998 bei SAP CRM Consulting und war hier mit der Integration von CRM und BW beschäftigt. Nach Stationen bei PricewaterhouseCoopers und als freiberuflicher Berater ist er heute als Senior Principal bei Infosys Consulting beschäftigt. Sein Schwerpunkt liegt insbesondere in der Transformation zu neuen SAP Technologien.